cases

144 rows where AreaCode = "E10000016"

View and edit SQL

Suggested facets: Date (date)

Link Date Country AreaCode Area TotalCases
2020-02-28 England E10000016 Kent 1
2020-03-03 England E10000016 Kent 2
2020-03-05 England E10000016 Kent 4
2020-03-06 England E10000016 Kent 5
2020-03-08 England E10000016 Kent 6
2020-03-09 England E10000016 Kent 8
2020-03-10 England E10000016 Kent 12
2020-03-11 England E10000016 Kent 15
2020-03-12 England E10000016 Kent 21
2020-03-13 England E10000016 Kent 28
2020-03-14 England E10000016 Kent 33
2020-03-15 England E10000016 Kent 38
2020-03-16 England E10000016 Kent 46
2020-03-17 England E10000016 Kent 51
2020-03-18 England E10000016 Kent 63
2020-03-19 England E10000016 Kent 77
2020-03-20 England E10000016 Kent 93
2020-03-21 England E10000016 Kent 100
2020-03-22 England E10000016 Kent 121
2020-03-23 England E10000016 Kent 168
2020-03-24 England E10000016 Kent 205
2020-03-25 England E10000016 Kent 259
2020-03-26 England E10000016 Kent 314
2020-03-27 England E10000016 Kent 372
2020-03-28 England E10000016 Kent 421
2020-03-29 England E10000016 Kent 480
2020-03-30 England E10000016 Kent 543
2020-03-31 England E10000016 Kent 638
2020-04-01 England E10000016 Kent 750
2020-04-02 England E10000016 Kent 834
2020-04-03 England E10000016 Kent 929
2020-04-04 England E10000016 Kent 997
2020-04-05 England E10000016 Kent 1070
2020-04-06 England E10000016 Kent 1213
2020-04-07 England E10000016 Kent 1335
2020-04-08 England E10000016 Kent 1440
2020-04-09 England E10000016 Kent 1560
2020-04-10 England E10000016 Kent 1686
2020-04-11 England E10000016 Kent 1746
2020-04-12 England E10000016 Kent 1867
2020-04-13 England E10000016 Kent 1987
2020-04-14 England E10000016 Kent 2058
2020-04-15 England E10000016 Kent 2237
2020-04-16 England E10000016 Kent 2407
2020-04-17 England E10000016 Kent 2591
2020-04-18 England E10000016 Kent 2693
2020-04-19 England E10000016 Kent 2779
2020-04-20 England E10000016 Kent 2898
2020-04-21 England E10000016 Kent 3033
2020-04-22 England E10000016 Kent 3166
2020-04-23 England E10000016 Kent 3268
2020-04-24 England E10000016 Kent 3396
2020-04-25 England E10000016 Kent 3496
2020-04-26 England E10000016 Kent 3576
2020-04-27 England E10000016 Kent 3676
2020-04-28 England E10000016 Kent 3813
2020-04-29 England E10000016 Kent 3978
2020-04-30 England E10000016 Kent 4100
2020-05-01 England E10000016 Kent 4192
2020-05-02 England E10000016 Kent 4282
2020-05-03 England E10000016 Kent 4355
2020-05-04 England E10000016 Kent 4436
2020-05-05 England E10000016 Kent 4561
2020-05-06 England E10000016 Kent 4657
2020-05-07 England E10000016 Kent 4746
2020-05-08 England E10000016 Kent 4832
2020-05-09 England E10000016 Kent 4882
2020-05-10 England E10000016 Kent 4937
2020-05-11 England E10000016 Kent 5058
2020-05-12 England E10000016 Kent 5158
2020-05-13 England E10000016 Kent 5271
2020-05-14 England E10000016 Kent 5355
2020-05-15 England E10000016 Kent 5428
2020-05-16 England E10000016 Kent 5462
2020-05-17 England E10000016 Kent 5530
2020-05-18 England E10000016 Kent 5638
2020-05-19 England E10000016 Kent 5766
2020-05-20 England E10000016 Kent 5876
2020-05-21 England E10000016 Kent 5976
2020-05-22 England E10000016 Kent 6027
2020-05-23 England E10000016 Kent 6050
2020-05-24 England E10000016 Kent 6102
2020-05-25 England E10000016 Kent 6171
2020-05-26 England E10000016 Kent 6235
2020-05-27 England E10000016 Kent 6297
2020-05-28 England E10000016 Kent 6349
2020-05-29 England E10000016 Kent 6401
2020-05-30 England E10000016 Kent 6452
2020-05-31 England E10000016 Kent 6497
2020-06-01 England E10000016 Kent 6560
2020-06-02 England E10000016 Kent 6630
2020-06-03 England E10000016 Kent 6695
2020-06-04 England E10000016 Kent 6741
2020-06-05 England E10000016 Kent 6802
2020-06-06 England E10000016 Kent 6836
2020-06-07 England E10000016 Kent 6856
2020-06-08 England E10000016 Kent 6913
2020-06-09 England E10000016 Kent 6962
2020-06-10 England E10000016 Kent 7017
2020-06-11 England E10000016 Kent 7038

Next page

Advanced export

JSON shape: default, array, newline-delimited, object

CSV options:

CREATE TABLE "cases" (
"Date" TEXT,
  "Country" TEXT,
  "AreaCode" TEXT,
  "Area" TEXT,
  "TotalCases" INTEGER
  ,PRIMARY KEY ([Date], [Country], [AreaCode], [Area])
);
Powered by Datasette · Query took 117.186ms · About: https://github.com/tomwhite/covid-19-uk-data